INTRODUCCIÓN A
LA INVESTIGACIÓN
LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
aplicada a la Atención Farmacéutica
II.- INTRODUCCIÓN AL
ANÁLISIS DE DATOS
Variables que no se pueden cuantificar
Variables que se pueden cuantificar
Cómo se distribuyen los datos
El paso de la muestra a la población
El tamaño requerido para la muestra
El tamaño de la muestra cuando hay más de un grupo
La hipótesis es verdadera o falsa
Homogeneidad de muestras. Medias
Homogeneidad de muestras. Proporciones
Relaciones entre las variables
Análisis final de las variables
"Cuando puedes medir lo que estás hablando y expresarlo con números, entonces puedes decir que sabes algo sobre ello"
Lord Kelvin (1824 - 1927) Matemático irlandés
El análisis de los datos
Lord Kelvin, uno de los más importantes científicos de la segunda mitad del siglo XIX, hizo esta manifestación indicando la enorme importancia de la medición de resultados.
En este apartado se ha querido utilizar exclusivamente herramientas de fácil acceso para cualquier profesional sanitario, como Microsoft Excel, con lo cual se puede efectuar un análisis de datos con cierto rigor.
En este apartado se ha querido utilizar exclusivamente herramientas de fácil acceso para cualquier profesional sanitario, como Microsoft Excel, con lo cual se puede efectuar un análisis de datos con cierto rigor.
OFFARM. 2006;25(3):134-136
Existen ciertas variables, las cualitativas, que no se pueden medir de la forma habitual, ya que no se pueden cuantificar. No obstante, se dispone de formas de medición ad hoc.
OFFARM. 2006;25(4):120-122
A diferencia de las anteriores, las cuantitativas se pueden expresar con un número, motivo por lo cual se puede estar más familiarizado con su medida.
Cómo se distribuyen los datos
OFFARM. 2006;25(5):150-152
Los valores de las variables cuantitativas no aportan una información adecuada, es preciso agruparlos en determinados índices. A partir de ello se estima un modelo que describa el comportamiento de las mismas: su distribución
OFFARM. 2006;25(7):102-104
La muestra constituye un subgrupo de la población total que ha de representar fielmente las características de ésta. ¿Cómo se estima el resultado para la población a partir del obtenido en la muestra?
OFFARM. 2006;25(8):140-142
Un apartado esencial, previo a la investigación, consiste en determinar cuántos elementos han de constituir la muestra. ¿Es adecuado incluir más o menos?
OFFARM. 2006;25(9):131-133
El caso más habitual consiste en trabajar con dos grupos: intervención y control. ¿Cuántos elementos precisa la muestra entonces?.
OFFARM. 2006;25(10):145-146
Una hipótesis hay que describirla previamente, formulándola de dos formas distintas: H0 y H1. Sólo una es cierta, lo que hay que demostrar.
El análisis estadístico dependerá de los tipos de variables a analizar. Los métodos de chi cuadrado, t de Student, correlación de Pearson o ANOVA, entre otros, son de gran utilidad.
OFFARM. 2006;25(11):104-107
Hay que analizar que las muestras de intervención y de control han de ser homogéneas, presentando todas sus características similares a excepción de la exposición al factor de análisis.
OFFARM. 2007;26(1):102-103
Éste es el caso particular cuando las muestras se expresan como proporciones. No obstante, la homogeneidad no debe ser obviada.
OFFARM. 2007;26(2):139-142
Un aspecto imprescindible en cualquier investigación consiste en el análisis de correlaciones entre sus variables.
OFFARM. 2007;26(3):134-135
El análisis estadístico dependerá de los tipos de variables a analizar. Los métodos de chi cuadrado, t de Student, correlación de Pearson o ANOVA, entre otros, son de gran utilidad.
Existen ciertas variables, las cualitativas, que no se pueden medir de la forma habitual, ya que no se pueden cuantificar. No obstante, se dispone de formas de medición ad hoc.
Ángel Sanz Granda. MSc, Pharm.D.
Consultor científico (Farmacoeconomía)
Última actualización
el 2 de noviembre de 2007